Math.- Nat. Fakultät Institut für Physik in english


Plan
Wintersemester 2022
Stand: 17.01.23 08:42:34



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KVL / Klausuren / MAP 1.HS: 17.10  2.HS: 12.12  Zw.Sem.: 20.02  Beginn SS: 16.04

4020225205 Statistische Methoden der Datenanalyse  VVZ 

VL
Mo 9-11
wöch. NEW 15 3'101 (24) Marek Kowalski
UE
Mo 17-18
wöch. NEW 15 2'101 (24) Marek Kowalski

Digital- & Präsenz-basierter Kurs

Unterrichtssprache
DE
Lern- und Qualifikationsziele
- Allgemeine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Zufallsvariablen
- Statistische Hypothesentests und Signifikanz
- Parameterschaetzung und Konfidenzintervalle
- Entfaltung
- Statistische Klassification und Lernen
Gliederung / Themen / Inhalte
Statistische Methoden zur Analyse von
Daten in der Elementarteilchenphysik und Astrophysik werden aufgezeigt.
Diese Methoden sind notwendig um Messergebnisse zu interpretieren und mit der Theorie vergleichen zu können. Ferner werden fortgeschrittenere Themen (wie maschinelles Lernen und Entfaltung) vorgestellt.

Neben den theoretischen Grundlagen lehrt der Kurs auch die Implementierung in computer codes basierend auf python oder C++.
Zugeordnete Module
P25.1.c
Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
3 SWS, 6 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Klausur oder mündliche Prüfung.
Sonstiges
Vorlesungsbeginn in der dritten Semesterwoche (31.10). Vorlesung und die Übung werden in Präsenz stattfinden. Der Kurs wird in Englischer Sprache gehalten.

Ansprechpartner
Marek Kowalski
Moodle link:
http://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=117162
Anfragen/Probleme executed on vlvz1 © IRZ Physik, Version 2019.1.1 vom 24.09.2019 Fullscreen