Math.- Nat. Fakultät Institut für Physik in english


Veranstaltungen mit geplanten Räumen finden i.a. in Präsenz statt.
Digitale Angebote sind optional.

Wintersemester 2021
Stand: 22.11.21 10:30:48



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KVL / Klausuren / MAP 1.HS: 18.10  2.HS: 13.12  Zw.Sem.: 21.02  Beginn SS: 10.04

4020215158 Einführung in Maschinelles Lernen für Physiker  VVZ 

VL
Mo 11-13
wöch. NEW 14 1'02 (60) Judith Katzy
UE
Di 9-11
14tgl. NEW 14 0'05 (103) Judith Katzy

Digital- & Präsenz-basierter Kurs

Lern- und Qualifikationsziele
Understanding of Concepts and hands-on experience with simple problems
Voraussetzungen
python
Gliederung / Themen / Inhalte
Gliederung:
Basic Concepts
Boosted Decision Trees
Neural Networks
Autoencoders
Learning Algorithms
Advanced Concepts:
Adversarial learning, generative adversarial networks,
Zugeordnete Module
P8g P22.g
Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
4 SWS, 6 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Portfolio of programs
Moodle link:
http://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=107697
executed on vlvz1 © IRZ Physik, Version 2019.1.1 vom 24.09.2019 Fullscreen